当駅の人口・就業者・年齢構成を基準とした場合、訪問看護の事業所数は東京の全駅の実績をもとにした予測値で7か所であるのに対し、実数は6か所（予測値の0.81倍）。1か所あたりの65歳以上は1,802人で23区の上位37%。居住人口は5年で+1%。2024年12月→2025年12月の訪問看護の新規2件・廃止0件。
| ① 商圏 | 10,813人 65歳以上 | 下位25% |
|---|---|---|
| ② 競合 | 6か所（予測 7） 1か所あたりの65歳以上 1,802人 | 上位37% |
| ③ 推移 | 居住人口 +1%（5年） 国分寺市の人口 2035年に+1%・新規2／廃止0 | 下位23% |
| ④ 用途地域・地価 | 商業系の用途地域 10% 店舗を原則出せない地域 48%・商業地の地価 坪329万円 | — |
| ⑤ 収支 | 216万円 訪問看護の1事業所に残る額（収入 3,679万円・全国（介護事業経営実態調査 令和5年度・2022年度決算））。この駅の1か所あたりの65歳以上は23区中央値の1.2倍 | — |
予測事業所数＝東京の全駅の実績をもとにした平均より予測される訪問看護の事業所の数（その駅の居住人口・就業者・65歳以上・0〜14歳・単身世帯・乗降客数から）。判定「標準」の意味： 予測の0.6〜1.2倍。予測並み。23区の位置＝23区の判定済みの駅の中で上から何%か。
円＝徒歩圏（半径1.2km）。点＝競合の訪問看護。色つきの点＝近くの駅の訪問看護の判定（クリックでその駅へ）。
①商圏の高齢者人口
| 65歳以上 | 10,813人 |
|---|---|
| 65歳以上がいる世帯 | 7,329世帯 |
65歳以上の23区での位置：下位25%。
②競合
徒歩圏の訪問看護 6か所（予測 7か所）
| 距離 | 名称 | 付記 |
|---|---|---|
| 284m | 訪問ナース ふく | 定員55人 |
| 308m | 訪問看護ステーションあんさんぶる | 定員25人 |
| 821m | ピースウェル訪問看護リハビリステーション | |
| 1137m | 国分寺市医師会訪問看護ステーション | |
| 1145m | 浴光訪問看護ステーション | 定員75人 |
| 1156m | リーベル訪問看護ステーション | 定員250人 |
近くの駅の判定
③人口と新規・廃止の推移
| 居住人口 | 50,687人（2016）→ 54,863人（2021）→ 55,400人（2026） |
|---|---|
| 国分寺市の将来人口（社人研） | 2035年 +0.9%・2050年 -1.4%（2025年比） |
| 訪問看護の新規・廃止（2024年12月→2025年12月） | 新規 2・廃止 0 |
④用途地域・地価
| 商業系の用途地域（近隣商業・商業） | 10% |
|---|---|
| 店舗を原則出せない地域（第一種低層住居専用・工業専用） | 48% |
| 徒歩圏の商業地の地価（6地点の中央値） | 坪329万円（坪131万円〜坪688万円）・前年比 +8.8% 23区の駅の中で地価の高い順に下位27% |
| 駅にいちばん近い商業地の地点 | 坪661万円・前年比 +8.1% 公示地価 国分寺5-1・駅から96m・店舗兼事務所 |
徒歩圏の用途地域の面積の割合（東京都 都市計画GIS）。地価は国土交通省の地価公示（2026年1月1日）と東京都の地価調査（2026年7月1日）の商業地の地点、1坪＝3.3058㎡。
⑤収支の目安
よくある質問
このページの数値の信頼性は？
すべて国・東京都の公表データを集計した数字です。事業所の数：介護サービス情報公表システム（厚生労働省）／事業所の新規・廃止：同システムの事業所一覧の1年の差分／人口・世帯：住民基本台帳（2026年1月）・国勢調査2020／1事業所に残る額：介護事業経営実態調査（厚生労働省）。
「予測」と「判定区分」とは？
予測事業所数＝東京の全駅の実績をもとにした平均より予測される訪問看護の事業所の数（その駅の居住人口・就業者・65歳以上・0〜14歳・単身世帯・乗降客数から）です。判定は、実際の数 ÷ 予測の数を区切った呼び名です（0.6倍未満＝減少、0.6〜1.2倍＝標準、1.2倍以上＝密集）。判定に使うのはこの比だけです。各区分の駅の2024年12月→2025年12月の事業所の新規・廃止は、一覧ページの「判定区分」の表に載せています。
1か所あたりの65歳以上とは？
徒歩圏の65歳以上の人口を、徒歩圏の訪問看護の事業所の数で割った値です。利用者の数ではありません。
データはいつ更新される？
月に1回更新しています。もとの統計は毎月更新されるものから2〜3年ごとのものまであり、更新の時点で公表されている最新のデータを使っています。